Allant de l’avènement de la pandémie COVID-19 aux troubles politiques en passant par la problématique de changement climatique, les organisations ont été constamment secouées par des événements inattendus. Cependant, la promesse de l’entreprise numérique comme moyen de prospérer et surpasser la concurrence reste claire.
Enjeux et promesses
En tant que responsable SI, vous avez la responsabilité de prendre en charge la technicité de l’activité numérique. Vous avez la possibilité d’adopter des innovations qui multiplient les forces pour accélérer la croissance et faire progresser votre organisation de manière stratégique. Ces innovations vous présenteront des :
– Connexions numériques fiables pour vos collaborateurs et vos appareils
– Solutions pour développer rapidement la créativité numérique
– Capacités innovantes pour accélérer la croissance de l’entreprise au-delà de la situation actuelle
Prises ensemble, ces tendances technologiques stratégiques pour 2022 vous aideront à répondre aux priorités de votre PDG en matière d’évolution, d’adaptation et de croissance.
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Ingénierie de la confiance
Qu’est-ce que la technologie sans confiance ? Les entreprises numériques ont besoin d’une base informatique résiliente et efficace au cœur de leur activité. Sans une base bien conçue, il n’y a aucun moyen d’évoluer de manière rentable.
Tendance #1 : Data Fabric (tissu de données)
La valeur des données n’a jamais été aussi évidente. Mais souvent, les données restent cloisonnées dans les applications. Ceci signifie qu’elles ne sont pas utilisées aussi efficacement que possible. La Data Fabric intègre les données entre les plateformes et les utilisateurs, les rendant ainsi disponibles partout où elles sont nécessaires. Grâce aux analyses intégrées qui lisent les métadonnées, la Data Fabric est capable d’apprendre quelles données sont utilisées. Sa véritable valeur réside dans sa capacité à formuler des recommandations pour des données plus nombreuses, différentes et de meilleure qualité. Ceci contribue à réduire la gestion des données jusqu’à 70 %.
D’ici 2024, les déploiements de Data Fabric quadrupleront l’efficacité de l’utilisation des données tout en réduisant de moitié les tâches de gestion des données effectuées par les humains.
Comment démarrer ? Identifiez les zones prioritaires à l’introduction des solutions de Data Fabric en utilisant l’analyse des métadonnées. Déterminez les modèles d’utilisation des données pour les opérations commerciales en cours. Donnez la priorité aux domaines présentant un écart important entre les données réelles et modélisées.
Tendance #2 : Maillage de la cybersécurité
Les actifs numériques de l’entreprise sont répartis entre les Data Centers et le Cloud. Les approches de sécurité traditionnelles et fragmentées exposent les organisations à des violations. Une architecture maillée de cybersécurité fournit une approche composable basée sur l’identité pour créer un service évolutif et interopérable. La structure commune intégrée sécurise tous les actifs, quel que soit leur emplacement.
D’ici 2024, les organisations adoptant une architecture maillée de cybersécurité pour intégrer les outils de sécurité afin de fonctionner comme un écosystème coopératif réduiront l’impact financier des incidents de sécurité individuels de 90 % en moyenne.
Comment démarrer ? Donnez la priorité à la composabilité et à l’interopérabilité lors du choix des solutions de sécurité. Construisez un cadre de base commun pour composer et intégrer.
Tendance #3 : Amélioration de la confidentialité des calculs
La valeur réelle des données ne réside pas dans le simple fait de les posséder, mais dans la manière dont elles sont utilisées, analysées et la comprises. Les approches de calcul renforçant la confidentialité permettent de partager les données entre les écosystèmes, créant ainsi de la valeur. Les approches varient et comprennent le cryptage, le fractionnement ou le prétraitement des données sensibles.
D’ici 2025, 60 % des grandes entreprises utiliseront une ou plusieurs techniques de calcul renforçant la protection de la vie privée dans les domaines de l’analyse, de la veille stratégique ou de cloud computing.
Comment démarrer ? Étudiez les principaux cas d’utilisation au sein de l’organisation et de l’écosystème. Identifiez les environnements où il existe un besoin d’utiliser les données pour des fins d’analyse et de veille économique, tant en interne qu’en externe. Priorisez les investissements dans les techniques d’amélioration de la confidentialité des calculs applicables.
Tendance #4 : Plateformes cloud-native
L’approche « lift-and-shift » se concentre sur les charges de travail existantes et les place dans le cloud. Comme ces charges n’ont pas été conçues pour le cloud, elles nécessiteront beaucoup de maintenance.
Les plates-formes cloud-native utilisent l’élasticité et l’évolutivité du cloud computing pour accélérer la création de valeur. Elles réduisent les dépendances à l’égard de l’infrastructure, libérant ainsi du temps pour se concentrer sur la fonctionnalité des applications.
D’ici 2025, les plates-formes cloud-native serviront de base à plus de 95 % des nouvelles initiatives numériques, contre moins de 40 % en 2021.
Comment démarrer ? Réduisez au minimum les migrations basiques de type « lift-and-shift ». Elles ne tirent pas pleinement parti des attributs du cloud. Investissez dans des plates-formes cloud-native et adoptez des principes modernes d’architecture applicative.
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Sculpter le changement
Une fois la base de confiance en place, il faut se concentrer sur les technologies qui permettent à l’organisation d’intensifier ses efforts de numérisation. Des équipes de fusion entre personnel SI et commercial collaboreront et stimuleront l’innovation pour numériser rapidement l’entreprise.
Tendance #5 : Applications composables
Nombreux défis se présentent : manque de compétences en codage, enfermement dans des technologies et l’impérativité de livrer rapidement. Les applications composables sont constituées de capacités business packagées (PBC) ou d’objets business définis par logiciel.
Les PBC (par exemple un jumeau numérique) créent des modules réutilisables pouvant être auto-assemblé pour créer rapidement des applications. Ceci contribue à la réduction des délais de commercialisation.
D’ici 2024, le mantra de conception des nouvelles applications SaaS et personnalisées sera » API-first composable ou API-only composable ».
Comment démarrer ? Relevez les principes de l’architecture composable dans toutes les nouvelles initiatives technologiques. Ceci comprend la modernisation des applications, la nouvelle ingénierie et la sélection de nouveaux services de fournisseurs. Achetez des PBC standards.
Tendance #6 : Intelligence décisionnelle
Dans un monde en évolution rapide, les organisations doivent prendre de meilleures décisions, plus rapidement. L’intelligence décisionnelle améliore la prise de décision organisationnelle en modélisant les décisions. Les utilisateurs pourront gérer, évaluer et améliorer les décisions en fonction des apprentissages et des retours d’information. L’intégration des données, de l’analytique et de l’IA permet la création de plateformes d’intelligence décisionnelle permettant de soutenir, augmenter et automatiser les décisions.
D’ici 2023, plus d’un tiers des grandes entreprises auront des analystes pratiquant l’intelligence décisionnelle.
Comment démarrer ? Commencez à utiliser l’intelligence décisionnelle dans les domaines où la prise de décision est critique pour l’entreprise. Le processus peut être amélioré avec un soutien plus axé sur les données ou une augmentation alimentée par l’IA.
Tendance #7 : Hyperautomatisation
Les efforts accrus en matière de croissance, de numérisation et d’excellence opérationnelle ont mis en évidence la nécessité d’une automatisation plus efficace et plus étendue. L’hyperautomatisation est une approche axée sur l’entreprise qui vise à identifier, contrôler et automatiser autant de processus commerciaux et informatiques que possible. Elle nécessite l’utilisation orchestrée de plusieurs outils et plateformes technologiques, notamment l’automatisation robotisée des processus, les plateformes low-code et les outils d’exploration des processus.
D’ici 2024, les dépenses d’hyperautomatisation multiplieront par 40 le coût total de possession, faisant de la gouvernance adaptative un facteur de différenciation de la performance des entreprises.
Comment démarrer ? Établissez une cartographie et une hiérarchisation holistiques des initiatives collectives, plutôt que des îlots d’automatisation des tâches. Ceci garantira l’obtention de résultats commerciaux synergiques et coordonnés.
Tendance #8 : Ingénierie de l’IA
L’IA offre des solutions qui changent la donne pour permettre aux organisations de sortir de la pandémie en position de force, mais il ne suffit pas d’adopter l’IA. Les organisations doivent optimiser l’IA. L’ingénierie de l’IA est la discipline qui consiste à rendre opérationnelles les mises à jour des modèles d’IA. En utilisant des données intégrées et des pipelines de modèles, les organisations pourront tirer une valeur commerciale cohérente de l’IA.
D’ici 2025, les 10% d’entreprises qui établiront les meilleures pratiques d’ingénierie de l’IA généreront au moins trois fois plus de valeur que les 90 % d’entreprises qui ne le feront pas.
Comment démarrer ? Mettez en œuvre l’ingénierie de l’IA en tant que différenciateur stratégique pour créer et maintenir la valeur de l’IA de production. Établissez et affinez les pratiques d’ingénierie de l’IA qui intègrent les meilleures pratiques de DataOps, ModelOps et DevOps.
Accélérer la croissance
Il s’agit ici de se concentrer sur les tendances technologiques qui maximisent la valeur créée. Ces technologies illustrent les multiplicateurs de force informatique qui permettront de gagner des affaires et des parts de marché.
Tendance #9 : L’entreprise distribuée
L’entreprise distribuée est née suite à deux facteurs. D’une part, les employés travaillant à distance dans le contexte du COVID-19 avaient besoin d’outils différents et d’une flexibilité accrue. D’autre part, les consommateurs sont de moins en moins disponibles physiquement. L’entreprise distribuée est une approche architecturale de type « virtual-first, remote-first ». Elle consiste à numériser les points de contact avec les consommateurs et créer des expériences pour soutenir les produits.
D’ici 2023, 75% des organisations qui exploitent les avantages de l’entreprise distribuée verront leurs revenus augmenter 25 % plus vite que leurs concurrents.
Comment démarrer ? Prévoyez de faire pivoter les modèles d’entreprise pour capter des parts de marché en tenant compte des changements de comportements clients dus au travail à distance. Adoptez les principes architecturaux « virtual-first, remote-first ». Fournissez les outils nécessaires à vos équipes pour développer et améliorer rapidement les technologies orientées client.
Tendance #10 : Total Experience
La Total Experience unifie quatre disciplines : l’expérience client, l’expérience utilisateur, l’expérience employé et la multi-expérience. Elle vise à créer une meilleure expérience pour les consommateurs et les employés. Il s’agit d’interconnecter et d’améliorer chacune de ces disciplines pour offrir une expérience globale plus holistique à toutes les parties prenantes.
D’ici 2026, 60% des grandes entreprises utiliseront l’expérience totale afin d’atteindre des niveaux mondiaux d’adhésion clients et employés.
Comment démarrer ? Faites en sorte que tous les responsables d’initiatives liées à l’expérience soient également responsables de la résolution des besoins combinés des clients et des employés.
Tendance #11 : Systèmes autonomiques
À mesure que les organisations se développent, la gestion manuelle traditionnelle atteint ses limites. Les systèmes autonomiques sont des systèmes physiques ou logiciels autogérés qui apprennent de leur environnement. Contrairement aux systèmes autonomes ou automatisés, ils peuvent modifier dynamiquement leurs propres algorithmes sans mise à jour logicielle. Cela permet de réagir rapidement aux changements et gérer à grande échelle des environnements complexes.
D’ici 2024, 20% des organisations qui vendent des systèmes ou des dispositifs autonomiques demanderont aux clients de renoncer aux clauses d’indemnisation liées au comportement appris de leurs produits.
Comment démarrer ? Pilotez des technologies autonomiques dans les cas où leur adoption permettra d’accroître la performance de la gestion des systèmes logiciels et physiques complexes.
Tendance #12 : IA générative
L’IA générative est une forme d’IA qui apprend une représentation numérique d’artefacts à partir d’échantillons de données et l’utilise pour générer de nouveaux artefacts originaux et réalistes. Cela permet à l’IA générative d’être un moteur d’innovation rapide pour les entreprises.
D’ici 2025, l’IA générative représentera 10% de toutes les données produites, contre moins de 1% aujourd’hui.
Comment démarrer ? Accélérez la production de contenu et les efforts de R&D en sélectionnant des utilisations éprouvées de l’IA générative. Ceci permettra d’accélérer la création de nouveaux produits, et augmenter la personnalisation des artefacts.
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