La collecte de données dans la Supply Chain permet de faciliter l’analyse et de créer un modèle de chaîne d’approvisionnement plus réaliste. Mais pour cela, il faut avant tout adopter les bonnes méthodes.
En effet, améliorer les méthodes de collecte de données est la clef de voûte pour créer un modèle de Supply Chain plus réaliste. Pour cela, il faut tenir compte des moyens à mettre en œuvre et des personnes qualifiées pour le faire. Voici nos conseils.
Utiliser le cloud pour la collecte des données dans une Supply Chain
L’utilisation du Cloud profite largement à ceux qui collectent des données volumineuses. Cela permet de rassembler des tas de données provenant de sources multiples. Non seulement, le stockage des informations devient plus facile, mais également, les parties prenantes peuvent y accéder selon leur besoin.
Dans cette optique, le Cloud est un grand avantage pour la collecte de données dans le Supply Chain. En passant, notons que la Supply Chain consiste à acheminer les produits et/ou services à travers le monde, de manière adaptée, en vue d’assurer le circuit de distribution. Vous pouvez consulter Supply-Chain.net pour de plus amples informations sur le sujet.
Une telle méthode permet de gagner du temps car toutes les personnes impliquées dans le processus peuvent y accéder en temps voulu et depuis n’importe où. Par conséquent, les applications métier et les partenaires peuvent consolider les données de la chaîne d’approvisionnement en toute facilité.
Préférer les graphiques plutôt que les tableaux
Beaucoup d’entités adoptent les tableaux lors de la collecte de données dans la Supply Chain. Une telle technique peut toutefois se révéler ardue puisque les relations entre les données ne se révèlent qu’après une série de calculs. Cela peut devenir chronophage et diminuer la productivité de l’ensemble de l’équipe.
Pour contrecarrer ce genre de problème, l’adoption des graphiques semble plutôt avantageuse. Cette dernière servira ensuite de base de données pour construire les jumeaux numériques.
Le cas de Jaguar Land Rover en est un exemple concret. 45 minutes ont suffi pour construire un modèle de supply chain à l’aide de TigerGraph contre trois semaines pour la même tâche via SQL. Plus tard, avec des améliorations, cela n’a pris que quelques secondes. Ce qui laisse penser que les graphes apportent beaucoup d’améliorations dans la visualisation des scénarios possibles.
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Se fier aux experts pour la collecte de données dans la Supply Chain
La création de jumeaux numériques n’est pas la tâche de tout le monde. Il faut avoir une certaine expertise pour cela. Effectivement, seuls les experts sont habilités à les configurer. La collecte de données n’est donc pas suffisante pour bien gérer la supply chain, encore faut-il placer les personnes qualifiées pour le faire.
Avec les bonnes personnes à la bonne place, l’entreprise peut s’assurer d’avoir des jumeaux numériques représentatifs. Ce qui permet de créer un modèle de chaîne d’approvisionnement qui convient à la réalité, compte tenu des différents aléas.
Mais pour cela, il faut investir davantage dans le recrutement puisque parfois, il peut y avoir une pénurie sur le marché du travail. Pour les grandes firmes, externaliser le recrutement n’est pas si difficile car cela permet au personnel de se concentrer sur la production. En revanche, pour les petites entreprises, une telle méthode peut s’avérer plus coûteuse.
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