Les Digital Twins (jumeaux numériques) étaient au départ une partie intégrante de la technologie IoT, mais ces dernières années, ils sont devenus de plus en plus nécessaires pour de nombreuses industries.
Vous vous intéressez à cette technologie et vous pensez créer votre premier digital twin ?
Je pense que si vous lisez ces lignes, c’est que vous avez compris l’importance de cette technologie.
D’ailleurs, selon une étude menée par Business Wire, d’ici 2026, 88% des plateformes IoT contiendraient certaines fonctionnalités pour les jumeaux numériques.
Dans ce guide, nous vous aiderons dans votre processus de création d’un jumeau numérique.
Commençons donc par définir cette technologie.
Histoire du Digital Twin
Le concept de jumeau numérique a été introduit pour la première fois en 1991 par David Gelernter dans son livre Mirror Worlds.
En 2002, l’idée est devenue plus formelle et le terme a été inventé par la NASA lorsqu’elle l’a utilisé pour des simulations dans les capsules spatiales.
En 2007-2010, les scientifiques ont pu créer des objets intelligents représentant des systèmes physiques tels que des robots ou des bâtiments.
Ce n’est qu’en 2017 s’est réellement répandu, lorsque Gartner l’a nommé comme l’une des 10 principales tendances technologiques stratégiques.
Digital Twin : C’est quoi ?
Un jumeau numérique (Digital Twin) est un modèle simulé, presque parfait, d’un objet ou d’un système physique.
Il est utilisé pour surveiller et optimiser l’objet ou le système du monde réel en analysant les données des mondes physique et numérique.
L’objectif d’un jumeau numérique est d’améliorer la prise de décision et les opérations en fournissant des informations qui ne seraient pas possibles avec les seules données physiques.
Pour aller plus loin dans la définition de ce concept vous pouvez consulter notre glossaire sur les Digital Twins.
Digital Twin vs Simulation : Quelles différences ?
Les plus sceptiques d’entre vous, verraient cette technologie comme étant la même chose que les simulations.
Bien qu’il y ait des points de ressemblances, les technologies sont fondamentalement différentes.
Dans de nombreux cas, un jumeau numérique est créé dans le but d’évaluer les changements dans les systèmes de production.
La simulation reproduit ce qui pourrait arriver au produit, mais elle est limitée par l’imagination des concepteurs, qui doivent saisir toute nouvelle information qu’ils souhaitent intégrer aux simulations.
Cependant, dans le cas des Digital Twins, les retours d’information sont en temps réel via des technologies telles que les capteurs ou même simplement les interactions des utilisateurs.
Il est donc possible de voir en temps réel si tout fonctionne de manière optimale.
La différence est que si une simulation est théorique, un jumeau numérique est spécifique et réel.
Maintenant que la valeur ajoutée de cette technologie est plus claire, passons à la création de votre jumeau numérique.
Mais avant cela, il est primordial de définir votre besoin.
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Créer un Digital Twin
Jumeau Numérique : Les questions à poser avant d’en créer un
Si vous envisagez de créer un jumeau numérique pour votre entreprise, il n’y a pas de meilleur moment que maintenant.
La liste de questions suivante vous aidera à orienter le processus de décision et à faire en sorte que cet investissement soit rentable :
- Quel est l’objectif de la création d’un jumeau numérique ?
- Quels objets ou systèmes physiques seront représentés dans le jumeau numérique ?
- Comment les données seront-elles collectées et traitées ?
- Quel logiciel sera utilisé pour créer le jumeau numérique ?
- Quelles sont les limites de cette technologie ?
Quels sont les outils à utiliser ?
Les géants du numérique se mettent au Digital Twin, nous allons citer quelques plateformes qui proposent des fonctionnalités pour les jumeaux numériques :
- Supply Chain Twin par Google : Les entreprises peuvent désormais construire un jumeau numérique de leur chaîne d’approvisionnement physique en organisant les données pour obtenir une représentation précise. Ce nouveau service vient s’ajouter au module Supply Charge Pulse, qui est conçu pour être utilisé avec le premier et fournit des tableaux de bord, des alertes analytiques ainsi qu’une collaboration au sein de Google Workspace
- AWS IoT Twin Maker par Amazon : C’est un service qui construit des jumeaux numériques opérationnels de systèmes physiques et numériques. Avec cet outil, vous pouvez utiliser des données du monde réel provenant de mesures effectuées avec divers capteurs ainsi que des applications d’entreprise afin de surveiller les opérations de votre usine ou de votre site industriel plus efficacement que jamais !
- Azure Digital Twins par Microsoft : C’est une plateforme qui vous donne accès au jumeau numérique de tout objet physique, qu’il s’agisse d’un bâtiment entier ou d’une seule partie. Vous pouvez utiliser ces informations pour améliorer les produits et optimiser les opérations afin de créer des expériences client exceptionnelles avec les biens/services de votre entreprise !
La liste est encore longue, si vous pensez qu’une solution mériterait notre attention, faites-le nous savoir en commentaire.
Dans quels cas les utiliser ?
Les jumeaux numériques sont utilisés pour une multitude de solutions, nous en listons quelques unes :
- Suivi des performances du système en temps réel
- Évaluation des changements de production
- Prévenir ou résoudre les problèmes techniques
- Optimisation des opérations
- Identifier et prévenir les défauts dans le processus de fabrication
- Amélioration de la qualité des produits
- Validation et test de la conception
- Expérience client
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Les jumeaux numériques dans la vie réelle
Les possibilités offertes par les jumeaux numériques sont immenses et il n’est pas étonnant que cette technologie soit adoptée par certaines des plus grandes entreprises du monde. En voici quelques exemples :
- General Electric (GE) : A créé un jumeau numérique pour son produit le plus populaire, le moteur GE90 qui équipe les Boeing 777. La technologie est utilisée afin de prévoir les dégradations au fil du temps.
- Airbus : a annoncé qu’il utiliserait des jumeaux numériques pour tous ses futurs avionsmodèles. L’entreprise recueille des données à partir de centaines de capteurs intégrés dans l’avion et utilise ces informations pour prévoir les problèmes ou les défaillances possibles, ce qui contribue à améliorer la sécurité et à réduire les coûts.
- Toyota : est une autre grande entreprise qui a adopté les jumeaux numériques pour ses processus de fabrication. Grâce à une combinaison de robots industriels, de simulations physiques et d’analyses prédictives, Toyota est en mesure de prendre des décisions de production plus intelligentes qui augmentent l’efficacité tout en minimisant les déchets.
- Tesla : Grâce à l’IA, les voitures Tesla sont capables d’apprendre par elles-mêmes et d’évoluer avec leur environnement. Chaque véhicule produit par cette entreprise possède son propre jumeau numérique qui vit sur le cloud et auquel on peut accéder par le biais de capteurs intégrés à chaque modèle pour obtenir des flux de données sur les performances ainsi que d’autres facteurs environnementaux tels que les conditions de circulation ou les mises à jour météorologiques, tandis que des algorithmes analysent l’ensemble de ces flux et identifient tout problème avant qu’il ne survienne. Si un problème est identifié, une mise à jour over-the-air est effectuée.
Comme le montrent ces exemples, les jumeaux numériques ont de nombreuses applications dans le monde réel et leur utilisation ne devrait que croître dans les années à venir.
Conclusion
Les Digital Twins deviennent une technologie de plus en plus importante, car de plus en plus d’entreprises les adoptent à des fins diverses. Grâce à l’utilisation de jumeaux numériques, les entreprises peuvent améliorer la qualité des produits, réduire les déchets, optimiser les opérations, et bien plus encore. Si vous ne tirez pas encore parti de cette technologie, c’est le moment de commencer !
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